从视频直播、视频监控和视频会议到如今的网络课程,视频技术在人们的生活中的地位越来越重要。为了满足人们从不同角度观看同一事物的需求,JCT-3V发布了3D-HEVC视频编码标准。作为HEVC的扩展内容,3D-HEVC的输入视频在HEVC的基础上增加了多个视点的视频及其对应的深度视频,并加入多种新型编码工具来提高编码效率,但同时其编码复杂度大幅增加,不利于其实际应用。为了降低深度图编码复杂度,本文对3D-HEVC视频编码技术中的深度图编码算法进行了优化,提出了如下两种深度图编码快速算法。首先,提出了一种深度图帧内模式快速决策算法。针对深度图存在陡峭边缘的特点,利用边缘检测方法对当前预测单元(PU)是否具有陡峭边缘做出判断,选择性的跳过深度建模模式(DMMs)的遍历;对于不能跳过DMMs的PU,利用粗略模式选择结果、最有可能的模式以及楔形分割模式之间的相关性,只遍历与候选模式中的角度模式相关的楔形分割模式,大幅减少需要遍历的楔形分割模式的数量,加快了DMMs模式决策过程。实验结果表明,在全帧内的编码结构配置下,采用本文所提算法能平均减少35.4%的深度图编码时间,相应的,平均PSNR仅损失了0.29d B,编码比特率增加了1.06%。其次,提出了深度图编码单元(CU)深度划分的快速算法。该方法选择多个参考CU并为其分配了不同的权重值,通过计算各个参考CU的深度值与权值乘积之和,预测当前CU的深度范围,跳过不必要的CU深度判决过程;然后,利用CU纹理复杂度与CU划分的相关性,使用CU两组对角像素值的差值和与方差来判断当前CU是否平滑,从而提前决定是否终止CU划分过程。实验结果表明,与原始算法相比,采用本文所提算法的深度图编码时间平均减少了47.92%,而编码比特率平均增加了0.38%,PSNR平均损失了0.23d B。