在雷达目标识别和舰船隐身设计等研究领域中,对目标电磁散射特性的分析具有十分重要的意义。随着计算机技术和计算电磁学的不断发展,求解积分方程的矩量法已经成为分析电大尺寸导体目标电磁散射特性的重要手段。本文以减少计算时间和降低内存需求为出发点,深入研究了两种基于RACA算法的高效数值方法,并用来分析理想导体目标的电磁散射特性。本文的主要研究内容与贡献包括以下几个方面:1.深入研究了自适应交叉近似算法(ACA)和再压缩自适应交叉近似算法(RACA),ACA算法可以有效地对矩阵远场部分的元素进行压缩分解,但分解后的矩阵不是正交阵;RACA算法通过引入QR分解和奇异值分解(SVD)对ACA算法分解后的矩阵进一步压缩。数值算例证明相比ACA算法,RACA算法能够节省更多内存。2.质心切分法是一种快速填充阻抗矩阵的算法,该方法通过将积分表达式中影响求解速度的双重积分用简单的9点求和来代替,从而减少每个阻抗矩阵元素的填充时间。但质心切分法存在不能降低存储内存的缺点,因此,提出将质心切分法与RACA算法相结合,对于远场作用区域通过RACA算法自适应地抽取行和列元素,并采用质心切分法加速填充这部分元素;对于近场作用区域采用质心切分法高效填充,同时结合近场预条件技术加速求解矩阵方程。数值算例证明了改进后方法在求解电磁问题时的正确性和有效性。3.等效偶极矩法(EDM)方法可以进一步加快填充阻抗矩阵的速度,但不能够节省内存,针对这个问题,提出将RACA算法、质心切分法和EDM三种方法相结合,对于远场作用区域通过RACA算法自适应地抽取行和列元素,并采用EDM方法加速填充这部分元素;对于近场作用区域采用质心切分法高效填充,同时结合近场预条件技术加速矩阵方程的求解。数值算例证明了改进后的算法可以大大提高矩量法在分析电磁问题时的计算效率。本文提出的改进算法为普通计算机上分析电大尺寸导体目标的电磁散射特性提供了一种新思路。