基于模块化多电平换流站(Modular Multilevel Converter,MMC)的多端柔性直流输电系统(Multi-Terminal Flexible DC Transmission System,MTDC)由于具有可扩展性好、控制灵活、传输效率高、谐波含量低等优势,近年来开始在国内外输电工程领域得到应用。但现阶段该领域的研究主要集中在站内子模块和交/直流线路故障的机理分析和对应的控制策略,对MMC-MTDC系统运行状态评判的相关研究还处在起步阶段,缺乏对MMC-MTDC输电系统在不同运行状态下相应特征的有效提取、归纳及分析,且根据其运行状态进一步实现对交流暂态故障的反演与辨识,所以亟需一种准确的状态评判方法为研究MMC-MTDC系统运行状态变化提供判断依据。本文首先概述了 MMC的拓扑结构、工作原理和运行特性,建立了 MMC换流站交、直流侧动态数学模型;分析了不同运行工况、控制策略和交流侧暂态故障对MMC-MTDC系统的影响;基于OPT-5600搭建了五端MMC-MTDC系统模型,为后续研究做理论支撑。然后,通过对不同运行状态时MMC换流站桥臂电压信号进行仿真,并在时域上截取有效时段作为待研究样本信号;基于暂态时变信号相对于时不变信号在时频域表现出的特殊性,提出了最优群体分解法,利用最优群体分解能法对MMC换流站内各电气信息进行分解,在分解得到各主导振荡分量的基础上,计算其能量熵来建立所有样本的特征向量。最后,利用特征提取的结果构建指标集,由于改进层次分析法在评判MMC-MTDC系统运行状态时各指标权重受专家主观性的问题,将改进层次分析法和反非广延熵权法相结合,构造了改进层次分析-反非广延熵评判法,完成了 MMC-MTDC系统运行状态评判。基于状态评判分级的结果,利用支持向量机实现交流暂态故障类型的反演与辨识,采用LIBSVM选取径向基核函数,结合交叉验证法优化参数,建立了一个多分类支持向量机模型来识别交流暂态故障,仿真结果表明,该方法是有效的。