电力市场环境中零售商的目标是向消费者提供所需的电量。基于此,零售商着眼于利润最大化以及批发市场和负荷消耗的不确定性带来的潜在风险因素的最小化。与此同时,用户关注的是电力成本的最小化。这些因素构成了制定零售商和用户两个层面优化策略的必要条件。论文主要研究在市场环境中制定最佳的负荷调节策略和方法,以及优化零售商的利润。所提方法为了解决市场参与者双方的主要目标:对于零售商和用户,最大化自身利润,最小化电力成本。该复杂优化问题是通过开发的短期零售商优化策略和配电能源（DER）的实施来解决的。利用对真实电力市场的计算和建模证明了该策略的有效性。在论文中,分布式能源被视为分布式发电机（DG）。分布式发电机被认为是电力市场中最可用的能源。但所开发的方法是常见的,并且包括使用任何分布式发电源的可能性。这一事实允许在任何电力市场环境中应用提议的方法。此外,建议的方法包括应用需求响应计划的可能性。它是通过实施需求响应计划来实现的,该计划可以最大限度地降低用户的电力成本。应用DER允许为用户实施负荷调节和需求响应程序方法,降低零售商的风险因素并最大化其利润。