近年来,我国特高压电力工程得到大力推进,越来越多的传输线需要穿越复杂地区,从而导致线路很容易产生覆冰,线路覆冰事故的发生主要与覆冰厚度的变化有关,因此实时地了解线路覆冰状况,快速地得到覆冰厚度值,对事故预防和提高系统的稳定性具有十分重要的意义。与人工观测覆冰相比,采用图像技术来观测覆冰的实时性、快速性、经济性等都得到了保证。本文以图像技术为研究对象,对覆冰图像的采集与处理展开相关研究工作,旨在进一步提高覆冰图像的采集以及处理的精确性。本文首先研究了电力传输线覆冰厚度的分析方法,包括对图像进行预处理、边缘检测、通过像素数来判断有无覆冰以及覆冰厚度的计算。在图像预处理中,针对图像在采集过程中会受到光照等噪声的影响而对目标的识别产生困难等问题,提出了采用直方图均衡化技术对光照进行预处理。另外,为了减小图像受天气以及采集过程中噪声的影响,本文提出了采用自适应中值滤波和小波变换相结合的方法对其进行预处理。在边缘检测中,针对传统检测法不能达到预期效果的情况,提出了采用改进的边缘检测算法对图像进行边缘检测。然后设计了输电线路覆冰终端采集系统,对微控制器、温度传感器、湿度传感器、摄像头、蓝牙等五个模块分别进行了软硬件电路的设计,根据设计出的采集系统实物,通过蓝牙实现数据传输,完成图像与温湿度的采集与显示。最后研究了使用所设计的覆冰信息终端采集系统来采集线路覆冰前后的图像,并结合所提出的覆冰厚度分析方法,对图像进行了详细的处理与分析,从而得出比较精确的覆冰厚度值。