储层产能评价是油气勘探开发领域的一项重要任务，对产能的正确评价不仅可以检验油气勘探成果，而且可以为油气田的开发提供基本依据。储层产能预测是一个系统化的课题，需要综合地质、岩心分析、地震、测井、试油试采等各种知识。产能预测的两个关键：一是建立符合实际的产能预测模型；二是校正各种影响因素，提高储层产能参数的计算精度。影响产能参数计算的任何误差来源都可能给储层产能计算造成影响，如何完善研究手段，提高计算精度，是进行测井产能预测研究的重要内容。论文将理论和实践相结合，对此全面进行了研究。以泥浆侵入理论和实验结果为手段，探讨了钻井、固井、射孔、酸化、压裂等施工过程中对储层造成的损害；基于测井定量评价储层损害深度；在此基础上，首次利用储层敏感性处理结果来定量分析储层损害，从测井角度开创性地将储层损害与产能预测联系了起来，有效提高了产能预测精度。通过三维有限元方法，基于ANSYS软件分析了射孔产能与射孔孔深、孔密、孔径、相位、各向异性及压实深度等的关系，建立了射孔产能比模型，对射孔因素进行校正。基于油藏物理方法计算粘度，同时探索利用核磁测井方法计算粘度。探讨启动压力梯度与储层流体粘度、岩石润湿性、孔喉大小、孔隙结构及渗透率等的关系，建立了启动压力梯度的计算公式等。另外，从产能预测的角度首次较为详细地对比分析了各种探测尺度下的渗透率差异，在此基础上，以小波理论为基础，以多分辨尺度分析函数为工具，实现了储层渗透率的多尺度变换，得到油藏规模下的渗透率。从流体渗流理论入手，探讨了各种条件下产能预测理论模型，在详细分析油田实际的基础上，得到了产能预测实用方法：产能指数法、产能指数修正方法、修正比尔登方法、支持向量机方法等，并分析了各自的特点和适用范围。首次采用支持向量机预测储层产能，开拓了利用机器学习语言进行产能预测的途径。将井底流入产能与储层流出产能相结合，采用节点分析法分析油井的井口产量，从而达到科学开采。储层产能预测的很重要用途是指导低渗透储层的改造和开发，通过结合各种储层产能参数：孔隙度、渗透率、电阻率、声波、储层压力、产油指数及压后产能等指标，利用多参数综合分析，将低渗透储层分为无效改造储层、高效改造储层、不必改造储层等三类，针对不同的储层类型决定是否进行产能改造。通过低渗透储层试油试采资料验证，该套产能预测理论为储层产能改造提供了依据，提高了储层产能开发效益。