绿茶是我国生产的主要茶类之一，根据绿茶色泽可以初步评价茶叶的品质高低。在感官审评和制茶过程中，对茶叶色泽的评价往往通过肉眼观察实现，但该方法易受相关人员经验、身体精神状况及光线等外界条件的制约，从而影响结果的准确性。计算机视觉技术以图像形式记录所要描述的对象，对颜色变化反应灵敏，能将色泽指标定量化、标准化，从而客观准确地反映色泽特征。基于视觉技术，本文对贵州绿茶的图像采集条件、春季不同嫩度绿茶的鲜叶和干茶色泽变化、绿茶连续化生产线加工过程中的在制品色泽变化及其与品质关系进行研究，结果表明:　　在100 lx、500 lx和1000 lx三种不同光照强度下所得的图像色泽参数R、G、B值有明显差异，而相机镜头距离茶样的高度对图像的色泽参数无明显影响。为保证图像采集环境的稳定，选择的最佳采集条件为:在光强为100 lx的暗室内进行;茶样覆盖底板颜色，厚度2～3 cm;相机镜头距离茶样的高度为30 cm。　　对春季绿茶的色泽及各色泽参数与品质成分的相关性研究表明，在三种颜色模式的基础上，不同嫩度鲜叶原料间以及各批干茶间的色泽参数具有明显差异，均表现出一定的变化规律。通过分析色泽参数与原料嫩度、各成分含量间的相关性发现，除HSB*颜色模式中的B*值外，原料嫩度与茶鲜叶的其它各色泽参数间的相关系数均高于干茶色泽。其中，鲜叶色泽参数R和G值与原料嫩度的相关系数均达到0.7以上，S值与原料嫩度的相关性达到0.841，相关性极显著。另外，干茶色泽参数中，仅B*值与原料嫩度达极显著相关水平，相关系数为0.843。干茶色泽参数与感官审评得分的相关性结果显示，亮度B*与干茶外形得分及品质总得分相关性显著，相关系数分别为0.744和0.778。因此，可选用RGB模式中的参数R和G、HSB颜色模式中的S值来判别不同嫩度鲜叶间的色泽差异，而HSB颜色模式中的亮度B*值更能反映不同嫩度干茶间的色泽差异。若鲜叶嫩度能保持在一定范围内，干茶的外观色泽以及茶叶品质较为稳定。　　在RGB、HSB*和Lab等3种颜色模式基础上研究了绿茶连续化生产线加工过程中的茶叶色泽和在制品内含成分的关系。结果表明，在绿茶加工过程中，茶多酚、咖啡碱及叶绿素含量不断减少，水浸出物含量不断增加，游离氨基酸总量变化不明显，水分在微波三青、滚炒和烘干过程中变化最为明显，而色泽的明显转变和基本形成也发生在这三道工序。除氨基酸外，其它成分均与9个色泽参数有较强的相关性，相关系数最大达到0.961。在上述三种颜色模式基础上建立的茶叶内含成分与色泽参数的多元线性回归方程均有效（P＜0.01），尤其含水量的回归模型效果最好，回归系数均在0.9以上;外部验证结果显示，含水量的预测准确性最高，预测值与真实值的相关系数均在0.9以上。因此，根据该三种颜色模式的色泽参数对绿茶加工过程中在制品的含水量进行预测是可行的，尤其是HSB颜色模式判断效果最优。