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长久以来,不良资产问题困扰着各个银行,成为银行业面临的主要金融风险,直接威胁着银行的生存和发展。而在银行的众多风险中,信用风险又是最容易发生的,所以信用风险管理就成为银行管理的重中之重。但是部分银行为预防信用风险会采取过于极端和消极的措施,比如对主观认为会违约的客户直接拒绝其贷款要求。这不仅不能从根本上解决问题,甚至会使银行失去很大一部分优质客户。为了加强银行的信用风险管理,在贷款业务上既能满足客户要求,又能有效降低信用风险,减少不良贷款,本文将数据挖掘中的一些方法应用到银行的信用风险研究及应用中,