信息传播向来是人类社会中最为重要的传播现象之一。随着互联网的全球化普及,网络成为了信息传播的主要载体。近年来,在线社交网络等新型网络应用大范围流行,网络上的信息总量大幅度增加,信息传播速度也显著加快,各种信息传播行为对社会生活的影响明显增强。因此,对网络上的信息传播现象进行建模研究有着重要的意义。本文运用网络传播动力学及最优控制方法,对谣言传播与口碑营销这两种典型且具有相似性的信息传播行为分别进行了建模研究。谣言传播谣言可以通过网络飞速传播,给社会带来严重的不良影响。当谣言在网络上出现并传播时,将真相等信息公布给人群以进行辟谣,是一个可以有效减轻谣言传播带来的负面影响的方法。本文专注于解决如何制定高效的辟谣策略以防治谣言传播的问题。首先,本文提出了一个带有辟谣机制的新型节点级谣言传播模型,在此模型的基础上,辟谣策略的性能得以量化,原始问题被建模为了最优控制问题。然后,通过理论分析,我们给出了该最优控制问题的最优性系统。最后,我们展示了从最优性系统所求得的控制的性能以及传播参数对传播过程的影响。口碑营销随着在线社交媒体的广泛应用,口碑营销已经成为当今最有效的营销方式之一。本文致力于解决在竞争性口碑传播市场环境下的动态折扣定价问题。首先,我们介绍了一个考虑了动态折扣定价机制的竞争性口碑传播模型。在此基础上,我们量化了每个动态折扣策略所能给商家带来的收益,由此原问题可以归结为最优控制问题。而后,我们给出了该问题的最优性系统并提出具有竞争力的动态折扣策略的概念。通过对比实验,我们发现,具有竞争力的动态折扣策略的性能是令人满意的。最后,我们给出了各种传播参数对商家营收的影响。我们的成果,有利于商家在商业竞争中最大化自身的收益。