随着科技的发展以及产品种类的丰富,人们在选购产品时更多的参考依据是产品所能带来的精神层次的感受,如何准确切入消费者的感性意象需求进行产品创新设计成为了新的设计难题。只依靠设计师本人能力的设计方法已不能完美全面的解决这一难题,因此需要整合现有的设计方法与技术,交叉多门学科方法与技术进行集成探索,探索出新的面对不同感性需求的综合设计方法与技术。针对产品意象造型设计,本文通过多种设计方法与技术集成,以实现产品意象造型创新设计。一、通过网络搜索、杂志查阅及阅读文献等手段对电动轿车造型的评价词汇和现有的电动轿车样本进行收集;采用形态分析法得到产品的造型元素类目,并在此基础上对样本进行聚类分析以选取典型样本;运用问卷调查的方式初步筛选出能准确描述电动轿车外观的感性词汇,继而采用三角模糊分析和因子分析将代表性形容词汇提取出来,并对样本数据和研究方法进行信度和效度的检验。二、应用数量化Ⅰ类理论和三角模糊分析得到造型特征元素类目对产品感性意象的贡献值,继而运用偏相关分析构建造型特征元素与意象形容词的线性关系模型,作为优化产品造型时的评判依据。三、以造型特征元素与意象形容词的线性关系模型为基础建立适应度函数,应用遗传算法对造型特征元素进行组合优化,对优化结果应用PRO/E软件建模和Keyshot软件进行渲染的效果图表达。四、应用MATLAB软件、Microsoft Access数据库技术开发了机电产品意象造型创新设计原型系统,并用电动轿车造型方案设计进行了验证。