随着Internet和计算机网络技术的蓬勃发展,网络化和全球化已成为不可抗拒的世界潮流,应用Internet网开展电子商务业务,完善烟草交易平台,加强与零售户的交流和沟通,已成为烟草企业提升核心竞争力,促进企业快速发展的重要手段。数据挖掘是一门新兴的交叉型学科,它从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中,提取隐含在其中人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。它把人们对数据的应用从较低层次的简单查询操作,提升到从海量数据资源中挖掘出有用的知识与信息资源的高级应用,为企业的综合决策提供信息支持。本文设计构建一个烟草电子商务平台,同时将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中。依据零售户需求特点、购买行为、购买习惯等方面情况,通过研究大量的、复杂的、动态的交易数据,运用数据挖掘中关联规则的Apriori算法实现卷烟产品的关联销售、品牌推荐等功能并指导零售户的货架摆放,另一方面通过电子商务的交易数据,引入聚类分析的k-means算法,在基于零售户价值的细分、基于零售户行为的细分等方法上,建立零售户客户细分模型,将具有类似特点的零售户构成同一群体,进而对零售户进行综合评估、分析,制定有针对性的营销方案,使资源得到合理分配,实现客户精准营销,提升企业整体运营水平,建立烟草以客户为中心的电子商务战略。