随着城乡公交一体化和乡村振兴战略的实施,城乡之间变得越来越密切,城乡公交驾驶员作为公共交通出行的重要主体,对城乡公共交通的安全运行至关重要。因此,本文以城乡公交驾驶员为研究对象,开展问卷调查,探究城乡公交驾驶员驾驶行为特征及其主要影响因素,构建驾驶行为影响因素路径整合模型和事故风险预测模型,并提出相应的改善措施。基于系统分析理论,在对现有驾驶行为量表分析的基础上,采用文献学习、交流访谈和监控录像观察等方法,设计出符合我国城乡公交驾驶员特点的驾驶行为量表,并通过因子分析方法将量表归为积极驾驶行为和不良驾驶行为两大类,其中不良驾驶行为包括疏忽大意驾驶行为、违规驾驶行为和错误驾驶行为,共4个维度,对驾驶行为调查表中的个人属性和自我评估部分进行描述性统计分析。通过信度分析,得出总量表的克朗巴赫系数为0.864,4个分量表的内部一致性分别为0.841、0.820、0.774、0.708,并验证了驾驶行为量表的信效度。基于数理统计分析理论,主要探究人口学因素、驾驶经验、驾驶时间、经济收入、交通事故和自我评估分别与4种驾驶行为之间的关系。基于结构方程模型理论,运用Amos软件构建驾驶行为结构方程整合模型,采用偏最小二乘法进行结构模型适配度分析,结果表明建立的结构方程模型具有较好的解释效果,得出影响驾驶行为的主要因素。基于二元Logistic回归理论,通过共线性诊断和自变量的筛选,运用SPSS软件构建出城乡公交驾驶员事故风险预测模型,通过Hosmer-Lemeshow统计量拟合优度检验城乡公交驾驶员事故风险预测模型的拟合效果,模型的总体正确率达到87.5%,并得出交通事故的影响因素。本文研究结果揭示了城乡公交驾驶员驾驶行为的关键影响因素和影响程度,有助于提高对城乡公交安全驾驶的重视程度,并从不良驾驶行为和积极驾驶行为方面为驾驶员提出改善措施,可以预防和减少城乡公交车交通事故的发生,保障乘客出行安全。