［近年来，随着遥感技术的快速发展，遥感影像融合成为遥感技术领域的一个研究热点。多源遥感影像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的影像数据进行空间配准，然后采用一定的算法将各影像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来，得到一幅包含信息更加丰富的图像。在高度信息化的今天，遥感图像融合已经成为图像处理和图像信息理解领域中不可或缺的技术，并在很多军事和民用方面有着重要应用。本文首先介绍了遥感影像融合的意义、遥感影像融合的理论基础，以及目前国内外遥感图像融合技术的发展现状。针对原始图像影响融合图像质量的问题，本文讨论了图像融合前需要进行的前期处理步骤(包括几何校正、去噪、配准等处理步骤)，并对山区影像进行了正射校正，消除地形的影响。然后对像素级融合中IHS变换融合、乘积性融合、Brovey变换融合、主成分变换融合和小波变换融合等方法进行了分析比较。通过对三套数据的融合实验，并对实验结果进行主观定性和客观定量的评价，得出在提高空间分辨率能力上效果最好的为IHS变换融合法；在保持光谱特征的完整性上，小波变换融合法最好；融合影像质量除与融合方法有关外，与用于融合的影像的相关系数(与获取时间、光谱响应范围、是否同一平台)、空间分辨率的跨度和覆盖区域类型有关。ETM8和ETM多光谱影像是同时、同一平台获取的，融合效果最好。