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近年来，随着互联网的普及，人们越来越倾向于在互联网中利用多媒体来获取知识，多媒体中以视频流的方式最为便捷。视频流服务主要分为两部分：IPTV（Internet ProtocolTelevision）和OTT（Over-The-Top）。OTT视频流的关键技术之一是HTTP自适应流媒体，即HAS（HTTP Adaptive Streaming）。目前，主流的HTTP自适应流媒体方案有：Adobe的HTTP Dynamic Streaming、Apple的HTTP Live Streaming和Microsoft的Smooth Streaming。本文主要对HTTP自适应流媒体的关键技术进行了分析，具体研究如下：首先，介绍了流媒体技术的相关知识，以Microsoft的SmoothStreaming协议和Apple的HTTP Live Streaming协议为研究重点，分析了HTTP自适应流媒体的系统架构，研究了视频容器格式以及多码率分片的原理，分析了当前已有的流媒体自适应算法。同时，在已有算法的基础上，提出了改进的自适应算法，该算法总结了已有算法的优点，提出了一种精确估计当前网络吞吐量并且充分提升码率的方法。仿真结果表明，与已有算法相比，改进的算法能更好的适应当前网络带宽情况，提升用户体验。然后，对SmoothStreaming和HTTP Live Streaming自适应播放系统的服务器端进行了改进。改进方案中采用Nginx作为流媒体服务器端，添加相应的MP4流和TS流支持模块，让Nginx服务器端能同时支持Smooth Streaming和HTTP Live Streaming视频流的存储和转发。改进的服务器端与已有的服务器端相比，具有更好的扩展性，支持跨平台使用，占用系统资源少，处理多迸发能力强。系统测试表明，改进的服务器端能同时兼容两种主流方案，具有更好的用户体验。