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基于CNN和人脸对齐的驾驶员头部状态检测方法研究
【摘 要】
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在汽车成为最主要交通工具的今天,道路交通安全事故频发引起重视。研究表明驾驶员本身是导致交通事故的重要因素,驾驶员状态检测技术有助于从源头上减少事故发生。基于计算机视觉的非接触式驾驶员监测技术具备低成本和易用性的优点,成为了当前研究热点之一。本文针对车载驾驶员监测设备准确率较低的问题,提出了基于卷积神经网络和人脸对齐的驾驶员头部状态检测方法,旨在提升检测系统的可靠性。本文主要研究内容如下:1)基于S
【出 处】
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湖南大学
【发表日期】
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2021年07期
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