人类的活动规模随着社会和经济的发展不断扩大,能源的消耗也日益增多,导致的环境问题越发凸显。其中,温室效应作为人类盲目发展工业和胡乱砍伐森林的后果一直威胁着人类的未来生存。在此背景下,如何有效控制大气中二氧化碳的含量已成为全球共同关注的焦点,实行低碳发展已经迫在眉睫。在中国,黑龙江省为能源消耗和森林资源大省,在全国能源消耗引起的碳排放和森林的碳吸收上均有一定影响力,因此研究黑龙江省碳净排放对中国未来应对温室效应问题,实行低碳发展有着重要意义。本文依据可持续发展关系理论、碳循环理论,对黑龙江省净碳排放进行预测研究。首先,系统梳理国内外学者对碳排放的研究现状,以及森林碳吸收的现状,并利用蓄积量-生物量相关方程法对黑龙江省1994—2013年的森林碳储量进行估算,建立主要森林类型碳密度与林龄之间的关系;其次,结合《黑龙江省林地保护利用规划(2010—2020)》预测2014—2020年黑龙江省森林的碳储量,并利用碳排放系数法估算黑龙江省1995-2014年历年碳排放量;再次,利用BP神经网络模型和马尔科夫模型分别对黑龙江省2015-2020年的一次化石能源消费量和能源消费结构进行预测。最后,建立了影响黑龙江省碳净排量的STIRPAT模型,得出八个影响因素指标对黑龙江省碳净排放量的贡献率。研究结果表明,黑龙江省未来碳净排量会呈现波动式的下降趋势,所有指标中煤炭消费量、城镇化率对碳净排量影响最大,林业支出占比对碳净排量的影响相对较小,并根据研究结果对黑龙江省发展低碳经济提出针对性的政策建议。