创新一直是经济发展与社会进步的驱动力量。随着网络信息技术的不断进步与日趋成熟化的发展,万物搭上了互联网的便车,开放式创新社区就是“创新+互联网”的融合。开放式创新社区中的在线用户是企业进行产品创新与服务升级的重要资源,其中用户持续输出高质量的贡献更是企业在激烈的竞争中处于领先地位的利器。然而,当用户参加开放式创新社区时,用户的参与热情低下,缺乏有价值的贡献等问题变得越来越突出。虽然目前许多学者对开放式创新社区用户贡献行为影响因素展开了研究,但却忽略了用户的异质性与用户贡献分布的不均匀性。因此,明确不同类型用户贡献行为的影响因素并配合有针对性的管理措施对促进企业创新有着重要意义。本文主要开展了以下研究工作:首先,论文通过对国内外关于开放式创新社区用户贡献行为影响因素研究的文献进行梳理,界定并总结了开放式创新社区的概念及特征,对本文中开放式创新社区中的用户、用户贡献行为等基本概念进行解释,并系统地阐述开放式创新理论、用户创新理论及复杂适应系统理论。其次,论文以华为开放式创新社区——花粉俱乐部的在线用户为样本,通过网络爬虫获取用户在社区中的客观数据,对样本进行聚类分析得到两类用户集群,根据他们贡献的差异将其命名为普通用户与核心用户,并结合社区调研对这两类用户贡献行为的特征进行对比分析。再次,论文参照复杂适应系统理论,并结合普通用户与核心用户贡献行为特征,分别加入调节变量社区规范感知与自我效能感知,确定了开放式创新社区不同类型用户贡献行为影响因素理论模型。基于对现有文献的整理,结合本文研究情况,定义了影响因素模型中各变量的概念,并梳理和剖析它们间的关系,提出本文的研究假设。然后,论文对开放式创新社区内普通用户与核心用户的贡献行为影响因素进行了实证分析,利用SPSS和AMOS软件分别对数据质量及研究假设进行验证与分析,发现开放式创新社区的普通用户与核心用户贡献行为影因素的差异,及社区规范感知和自我效能感知在两类用户贡献行为影响关系中的调节作用。最后,论文结合本文研究内容,分别从社区整体、普通用户与核心用户三个角度提出促进开放式创新社区用户贡献行为的对策与建议。以期能够为开放式创新社区的运营与用户管理提供借鉴依据。