在无线移动网络中,小区间互相干扰是导致小区边缘用户服务质量下降的主要因素。而为了应对未来数据量爆炸式的增长,提升通信系统网络容量最为有效的办法是加密小区部署,提升频率复用度。但是密集化组网也会带来严峻的考验,尤其是会让小区间的干扰变的更为严重且更加复杂化,这必将大大提升边缘用户比例,影响用户服务质量。小区合并作为无线通信系统中一种关键性技术,被视为一种有效提升网络覆盖质量的方案,受到越来越多的业界关注。通过小区合并,可以有效降低小区间干扰,提高用户服务质量尤其是边缘用户的服务质量,但是小区合并也存在一定的缺陷,它降低了频率资源的复用度,使得网络容量有所下降。因此,面向密集组网环境下严峻的干扰问题以及小区合并的优势及缺陷,本文做了如下工作:首先,密集化组网情况下,各个小区之间的干扰变得更加复杂,此时面向全网的资源管理算法复杂度较高。本文从降低算法复杂度角度出发,提出一种基于用户特征的小区聚簇算法,通过对小区进行聚簇大大降低了后续资源管理方法的复杂度。其次,小区合并作为一种提升网络覆盖质量的有效手段,但也具有较为明显的缺陷,它降低了频率资源的复用度以换得覆盖质量的提升。本文从保证边缘用户服务质量同时保证网络容量的角度出发,提出一种基于用户分布的软合并算法。该算法以边缘用户簇作为软合并的目标,对其进行多小区的合并调度,从而达到保证边缘用户服务质量的目的;对中心用户进行单独的调度,以达到在提升边缘用户质量的同时保证网络容量的目的。最后,本文主要研究了微站之间的同层干扰问题。面向密集组网环境下的宏站与微站之间的干扰问题,以及由于多天线技术的使用带来的干扰空间自由度增加的问题,有待继续研究。