随着网络通信技术的飞速发展，数字化多媒体数据在网络中日益普遍。数字媒体在通信网络中迅速便捷传播的同时也带动了信息隐藏技术的快速发展与广泛应用。信息隐藏技术以数字媒体为载体，利用数字媒体的数据冗余和人类感知冗余，将信息编码加密隐藏于正常数字媒体中，使得机密信息的传递更加隐蔽。政府部门、军事机构、金融机构等重要部门都使用信息隐藏技术来传递机密文件。然而信息隐藏技术同样也被不法机构用来传递非法信息，危害国家安全和社会稳定。因此研究与隐写术对抗的隐写分析技术具有十分重要的意义。本文主要以数字图像为研究对象，研究基于邻域度的图像隐写分析方法，对图像邻域度特征在空域图像隐写分析中的应用进行了探讨，其主要研究成果如下：(1)将空域LSB（Least Significant Bit）匹配隐写模拟成在图像中添加独立随机噪声，通过分析空域LSB匹配隐写对图像邻域度的影响，利用图像邻域度直方图，提出一种针对LSB匹配隐写的隐写分析算法。算法首先计算图像邻域度直方图质心，再运用二次隐写校准以及二维图像直方图分析技术提取相关特征，在大规模原始和隐写图像上，运用支持向量机对特征进行训练和测试，实验结果表明此算法具有良好的检精度并优于其他同类型算法。(2)通过分析隐写对原始图像邻域度造成的影响，提出了一种基于邻域度校准的空域图像盲隐写分析算法，该盲隐写分析算法通过对待测图像进行邻域度校准，提取了图像相邻像素以及直方图的相关特征，并运用支持向量机对特征进行分类判断。在大规模原始和隐写图像上的实验表明本文提出的空域盲隐写分析算法对常见的空域隐写具有良好的检测效果。