基于组稀疏非负矩阵分解的高光谱图像去噪方法研究

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高光谱遥感图像包含同一空间位置较大数量的连续窄波段图像,是由二维空间信息和一维光谱信息组成的三维数据,在环境监测、地质调查等领域有着广泛的应用。噪声在高光谱图像获取的过程中不可避免地被引入,降低了图像质量并影响着之后图像处理应用的性能。因此,高光谱图像去噪是非常重要的图像预处理工作。最近,基于低秩近似和稀疏表达的高光谱图像去噪方法吸引了很多的关注。在高光谱图像中,全波段图像块(包含同一局部区域不同波段图像的子立方体)中的光谱向量间存在着较大的联系,同时相邻波段间也具有较大的相关性。这样的特点揭示着在
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