近年来，人们先后提出很多关于视觉掩蔽性、视觉显著性、视觉重要性视觉特征的视觉模型。这些模型对于科学研究有着十分重要意义，需要我们深入研究。　　本文结合信息论中信息熵的概念，在图像这一特殊的信息系统中，引进了加权熵这一概念，通过视觉对比敏感度函数确定加权熵定义中的权重，进而实现加权熵实际应用。在此基础上，结合加权熵值随图像子块大小变化不断变化这一特性，将图像的显著图作为加权熵值和图像子块尺寸的泛函，实现了显著图的一种描述方法。　　在加权熵的基础上定义了加权熵矩阵，通过加权熵矩阵的特征值确定了一种度量图像相似性的方法，并将这种度量定义为加权熵差，通过与沃森距离和SSIM的对比验证加权熵差的可行性。　　在数字水印领域应用基于加权熵的显著性模型，提出一种新的水印算法，并且应用加权熵差给出原始水印与提取水印相似性的判断。