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随着互联网技术和视频技术的发展，网络视频的数量呈现出爆炸式的增长速度。台标作为网络视频的一个最显著标志之一，对于视频检索、视频监管均具有重要的应用价值，同时视频台标检测对一般标识检测理论发展研究也具有推动作用。 然而由于缺乏高效准确台标定位及台标识别算法，使得这项技术效率和准确率不高。本文针对网络视频的特点，分析了目前传统方法的不足和局限，提出了一种适用于网络视频的台标识别算法，主要成果如下: 1.网络视频台标快速定位算法使用高效子窗口算法来对网络视频台标进行定位，其主要思想是将目标检测的问题转化为矩阵的最大子矩阵问题，使用上限函数和分支限界法来对计算进行减枝，从而大大降低了时间复杂度，之后进一步使用特征点的空间分布信息对网络视频台标定位区域进行修正，最终得到比较准确的台标候选区域。 2.基于形状上下文验证的台标匹配算法通过对网络视频台标定位，可获得台标的候选区域以及台标候选区域中的特征分布，基于此提出形状上下文验证算法来对台标进行匹配识别。首先对计算落入台标候选区域内特征建立极坐标，并计算特征点的空间重心，以重心作为极坐标中心来统计台标候选区域的特征分布情况，并将特征的分布情况量化成二维直方图。最终通过度量两个二维直方图的相似度进行台标识别。 3.网络视频台标检测系统在上述研究成果的基础上实现了台标检测系统，系统集成了网络视频台标定位模块和基于形状上下文验证的台标匹配算法模块。在多个测试数据集下，通过与当前主流方法进行对比实验，在速度和性能上均获得了一定提升。这些结果充分验证了本文算法的性能。