GUI(Graphical User Interface)软件测试是针对拥有图形用户界面的软件进行测试,它能够有效的检测出软件中潜在的错误或缺陷。GUI自动化测试技术的出现,有效地减少了测试资源的投入,提高了测试过程的整体效率,并且在保证了软件质量的基础上,减少软件开发迭代周期。对于所有GUI自动化测试工具而言,如何识别被测对象是其首要问题和关键技术。传统的控件识别方法是以开发框架和测试工具的API为基础的,非常依赖API的开放性,存在识别范围受限、灵活性低和成本高的缺点,且测试者需了解部分代码实现。近年来图像模式识别技术快速发展,基于图像识别的GUI控件识别方法表现出色。本文在图像处理技术和图像模式识别的模板匹配技术上,提出一种新型快速模板匹配算法。并以新型快速模板匹配算法为识别驱动,结合其他辅助功能,设计一款GUI目标快速识别工具;用于解决现有测试工具的识别方法,在识别范围受限、灵活性低、图像分辨率敏感和识别速度低等缺陷。本文的主要研究内容包括以下三点。(1)研究图像模式识别技术中的模板匹配算法和Open CV中模板匹配的相似度算法,结合图像处理技术和像素点对比方法,提出了一种新型快速模板匹配方法,并应用于软件界面中控件等GUI目标元素的识别。(2)针对现有识别方法的优缺点,结合本文提出的新型快速模板匹配方法,开发了基于图像模式识别的GUI目标快速识别工具。并结合实际测试需求,在该工具中增加了相应的辅助功能,如自动抓取被测软件界面图、模板图自动拉伸和匹配结果存储等,以提升其适应性、识别效率、识别准确性以及使用便捷性。(3)对本文开发的工具在识别准确率和识别速度两个方面进行实验验证,分析本文提出的新型快速模板匹配方法在原始算法上的提升,并与现有成熟工具中的识别方法进行对比。