【摘 要】
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由于重庆市近几年人口流入总数持续增长,以致于市内公共交通越发难以满足人民日益增长的生活需求。而公交网络的完善是城市发展的重要前提,改善城市的公交线路网则需进行网络的最短路径规划。针对以上问题,本文对Floyd最短路径算法以及重庆市部分公交线路进行了进一步的研究与优化,主要工作如下:1.针对Floyd算法在公交网络应用中时间复杂度高导致运行时间长等问题,对Floyd算法进行了改进。本文先利用paje
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由于重庆市近几年人口流入总数持续增长,以致于市内公共交通越发难以满足人民日益增长的生活需求。而公交网络的完善是城市发展的重要前提,改善城市的公交线路网则需进行网络的最短路径规划。针对以上问题,本文对Floyd最短路径算法以及重庆市部分公交线路进行了进一步的研究与优化,主要工作如下:1.针对Floyd算法在公交网络应用中时间复杂度高导致运行时间长等问题,对Floyd算法进行了改进。本文先利用pajek软件随机生成复杂网络模型来验证边权值的改变对整体网络的影响程度。其次鉴于Floyd算法在应用中仿真用时过长的情况作出了改进,仍使用pajek软件生成的复杂网络模型进行仿真测试,由于整体网络是无向图,在保持基本精确度的条件下可利用网络的对称性减少检索路径对Floyd算法进行优化。实验结果表明,改进后的Floyd算法能有效地提高算法的实用性,减少30%-35%的仿真用时。2.针对重庆市部分公交线路不利于居民出行的问题,本文设计了相关线路的优化方案。首先利用卫星地图将重庆市的公交网络构建成复杂网络模型,并按照平均路径长度、度分布、聚类系数等特征值对重庆市主城区的公交网络的小世界特性进行验证。再根据对网络影响的程度来确定网络中的关键节点,需要确保关键节点的功能正常。然后根据调查问卷中的居民意见综合提出线路优化方案,把优化方案加入原本的网络模型以验证其有效性。最后验证公交网络节点在随机干扰和目标性干扰的两种模式的作用下改进前后的稳定性。通过仿真实验可知,文章的结论能良好地识别网络中的核心节点,提出的线路优化方案能有效地改进公交网络的整体效率,能够为未来的公交站点优化提出可供参考的意见。
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