近年来,我国能源革命处于加速构建清洁低碳、安全高效能源体系的战略转型期。V2G技术的提出能够充分发挥电动汽车移动储能的作用,利用大规模电动汽车储能源与电网进行能量和信息的互动,为缓解能源压力提供了一种新的解决途径。因此,深度挖掘电动汽车虚拟储能参与电网调控运行的潜力,确定合理有效的电动汽车虚拟储能优化控制策略,对满足电网多类型调控需求以及保证电网运行稳定性具有重要作用。本文主要工作如下:（1）为深度挖掘电动汽车虚拟储能在不同停驻场景下的可调度潜力,建立了基于出行链的电动汽车虚拟储能聚合模型。基于出行链理论,采用2017年全美家庭旅行出行数据（NHTS）对出行链模型所需各种参数进行拟合,考虑闭环和非闭环行为特征,建立了出行链模型并验证模型的有效性;分析了常规储能和电动汽车虚拟储能的区别,基于出行链,建立了电动汽车虚拟储能聚合模型,评估了不同时刻不同充电场景下集群电动汽车虚拟储能容量、对外充放电功率边界以及储能的荷电状态,该模型是论文后续深入研究电动汽车优化控制策略的基础。（2）为充分发挥电动汽车虚拟储能可调度潜力,提出了电动汽车虚拟储能调度指令目标协同优化分解模型。基于分层能量管理方式,建立了“电网层-运营商层-响应控制层”的集群电动汽车虚拟储能参与区域电网调度分层架构,分析了各层级功能及整个分层架构的运行原理和协作方式。在分层架构基础之上,以电网调度指令响应偏差最小和经济性最优为目标建立了运营商层优化模型,以保证用户出行需求和响应指导功率指令为目的提出了响应控制层能量管理控制策略。算例结果证明了电动汽车虚拟储能聚合模型的优势以及所提优化模型和能量管理控制策略的有效性。（3）为减少在电网调度期间由于电动汽车出行随机性导致实际功率不能满足调度功率指令出现的功率偏差,提出了电动汽车虚拟储能调度指令执行偏差管控策略。首先,根据实际在网电动汽车数量及相应参数,建立了电动汽车虚拟储能偏差管控能力模型,评估本地集群电动汽车虚拟储能对已出现偏差功率的管控能力;然后,为充分发挥本地电动汽车虚拟储能偏差管控能力,提出了本地偏差管控策略;最后,针对在执行本地偏差管控策略后仍然存在的偏差,提出了跨集群协同偏差管控策略,以充分发挥其它集群电动汽车虚拟储能偏差管控能力进一步减小本地功率偏差。算例结果证明了所提调度指令执行偏差管控策略在减少与调度功率指令偏差和提高运营经济性方面的有效性。