模糊多属性决策理论是现代决策科学的重要组成部分。在多属性决策过程中，由于决策环境和决策行为的复杂性，决策信息通常以模糊集合的形式给出。然而现实决策不确定性程度越来越高，传统模糊集合在很多情况下，难以对决策信息进行有效描述。二型模糊集合作为传统模糊集合的一种扩展，能够更精确地刻画模糊信息。但二型模糊集合计算复杂性较高，难以直接用于建模、计算，极大地限制了二型模糊集合理论的发展。区间二型模糊集合是一类特殊的二型模糊集合，可以有效地降低二型模糊集合的计算复杂度，扩展了二型模糊集合理论的应用。所以对属性值为区间二型模糊集合的多属性决策问题进行研究，具有重要的理论价值和现实意义。本文针对属性值为区间二型模糊集合的多属性决策问题，从以下三个方面进行了探索性研究：　　（1）提出了一种区间二型模糊集合Hamy mean算子，并从理论上证明了该算子满足集成算子的相关定理，如置换不变性、单调性、有界性等。相较于现有区间二型模糊集合集成算子，该算子能够考虑各属性间的相互关联性，克服现有集成算子在刻画属性间相互关系方面的不足。最后，以实例对该集成算子的有效性和优越性进行了验证，为研究属性间具有关联关系的区间二型模糊集合多属性决策问题提供了一种新的思路。　　（2）针对符号距离测度模型在处理不确定信息方面的不足，本文相继提出了符号面积测度模型和符号投影测度模型的概念。区间二型模糊集合符号面积测度模型，能够有效地刻画区间二型模糊集合的高度信息，解决了符号距离模型在处理区间二型模糊集合信息方面的不足。为描述区间二型模糊集合在空间中的角度关系，本文进一步提出了一种符号投影测度模型，该模型不仅能考虑区间二型模糊集合间的距离信息，而且能考虑角度信息。最后，分别将三种模型用于解决属性值为区间二型模糊集合的多属性决策问题，验证了本文提出模型的有效性和优越性。　　（3）对于考虑决策者风险态度的多属性决策问题，本文将后悔理论扩展到区间二型模糊集合环境下。首先，利用符号投影模型对区间二型模糊集合信息进行预处理。其次，基于符号投影模型，对后悔-欣喜函数进行扩展，并用于计算各方案的后悔-欣喜值。最后，基于符号投影模型和新的后悔-欣喜函数，提出了一种扩展的后悔理论，用于解决区间二型模糊多属性决策问题，并将决策结果与前景理论和TODIM方法进行比较分析，验证了该方法的有效性和优越性。