智能电网技术的飞速发展,不仅催生了诸多新的电力通信业务,也促使电力通信业务朝着高速率大容量的方向演进。由于网络在进行业务路由分配时缺乏全局考虑和长远规划,随着业务量的急剧增加,电力通信网中业务分布不均衡的现象日益突出。在电力通信OTN中,网络业务的主要风险已不再是突发性拥塞,而是超长距离传输场景下网络结构的变化对业务部署的影响,以及业务在少数传输链路上的过度集中这两个问题。因此,通过综合考虑OSNR对业务部署的影响,进一步研究电力OTN业务路由优化方法,这对提高网络的可靠性及风险运行水平具有十分重要的意义。在电力通信OTN中,光信噪比是物理层关键参数之一,其值的大小直接决定了光路的可用性,并且与信号传输的误比特率息息相关。当光信噪比值过小,会导致业务QoS不满足要求,严重时甚至会造成业务的完全中断。业务部署前需要对光通道的OSNR值进行计算和评估,因此本文首先对级联系统中光信噪比参数的理论计算方法进行研究,并拓展分析了 OTN网络结构变化对光信噪比造成的影响,在此基础上进一步提出基于OSNR的业务路由选择方法。该方法以负载均衡为目标,在业务路由各光通道段满足约束条件的前提下,为业务优先选择小负荷路由的同时使光通道的OSNR值最大化。针对电力通信OTN业务路由分配过度集中的问题,本文提出了一种面向可靠性的路由优化算法,算法以全网业务风险均衡为目标,并综合考虑时延、光功率以及光信噪比约束。在算法的实现上,以遗传算法原理为基础,在种群进化过程中融合模拟退火和小生境演化思想,提升路由优化算法运行效率的同时获取较高的求解质量,进而对网络中已有业务的业务路由进行全局规划和重新部署。