【摘 要】
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在互联网金融如火如荼的今天,以P2P网贷为例,目前该行业规模正以每年翻5倍的趋势增长。该行业的核心问题就是如何正确有效帮借款方找到资金以及帮贷款方进行风险控制。而在大
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在互联网金融如火如荼的今天,以P2P网贷为例,目前该行业规模正以每年翻5倍的趋势增长。该行业的核心问题就是如何正确有效帮借款方找到资金以及帮贷款方进行风险控制。而在大数据的浪潮下,面临的用户数据无论在用户数量这个维度,抑或是用户信息量这个维度都以指数的形式增长,所以如何提升效率也成了一个重要的问题。而这个问题恰恰可以转换为数据挖掘领域的分类器问题来加以解决。至今为止,在国内,人们对于分类器的研究日益成熟,成果丰硕,但对于利用分类器来解决个人信用评级模型的方向还在发展之中,本文通过大量国内和国外关于个人信用评级模型的文献,总结目前不同分类器在个人信用评级模型上的运用程度,比较了不同分类器在个人信用评级模型上的适用性和各自优劣。并提出了将门限logistic模型应用到个人信用评级模型上的新思路。最后通过实例数据验证,详细的描述了个人信用评级从数据预处理到最后的预测结果产生的完整的流程,并通过预测结果的对比,得出了门限logistic模型优于其他模型的结论。
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随着国民经济和市场经济的飞速发展,银行业在国民经济尤其是金融业中发挥着愈来愈重的作用,扮演着至关重要的角色。沪深股市银行板块的16家上市公司作为我国金融行业的翘楚,
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涎腺腺样囊性癌(salivary adenoid cystic carcinoma,SACC)约占涎腺恶性肿瘤的24%[1],是对人体危害最大的头颈部恶性肿瘤之一。此肿瘤生长特殊,一般无包膜,侵袭性强,嗜神经生长
猪丹毒是由猪丹毒杆菌引起的一种急性、热性传染病。病程多为急性败血型或亚急性的疹块型。转为慢性的多伴随发生关节炎,偶有心内膜炎。该病主要侵害育肥猪。就流行性而言猪
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设计与构建了可用于单克隆抗体分型鉴定的微孔板蛋白质芯片,利用该芯片进行了12株单克隆抗体和2种多克隆抗体的分型鉴定,并与ELISA方法进行了对比。结果表明,蛋白质芯片方法
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研究了有向环边界生成算法,可以将指定区域的图形边界自动地晟“有向环”结构。应用该算法,可以极大地简化一些图形处理的用户输入操作。