移动应用快速、迭代、增量式的开发模式对软件开发和维护产生了巨大影响,复杂且动态演化的开源环境,对软件开发和维护的过程提出了一系列新的挑战,目前对于移动App的软件演化研究已经成为软件工程领域的一个热点。本文从实证研究的角度,通过从Github收集的真实项目数据和源代码分析研究移动app的演化特征。首先,通过采集App的版本数据,构造App版本矩阵序列,以时间切片方式构建App源代码语义版本特征矩阵,综合利用上述两类矩阵序列,基于Man-Kendall非参数趋势检验方法,研究App的个性化演化特征,并与传统的桌面应用进行对比分析。接着,结合项目元数据,挖掘代码语义的增量,通过对App版本间语义距离进行量化分析研究App的动态演变过程及规律。再次,我们基于代码的历史修改记录以及代码语义信息,使用聚类分析与相似度匹配相结合的算法,实现了面向开发者的代码关联推荐,当开发者修改代码时,代码关联推荐会提示同时需要更改的其他代码块,有助于简化软件维护工作。综上,本文面向移动端的App应用,研究了移动端App的个性化演化特征,实例研究并且发现了适用于移动端App应用的版本演化规律。发现了基于App增量特征矩阵的代码间的修改关联关系,提出了面向开发者的代码推荐算法。这些发现为我们将来构建更加完善和严谨的移动端App的软件演化模型提供了充实的理论依据。