在过去的半个世纪,信息技术、计算机技术和网络技术的发展已经从各个方面深刻影响了燃气系统的生产和管理,出现了SCADA,EMS,GIS等信息系统,为燃气企业的日常运营和管理决策提供了很多方便。但现有这些信息系统还有一些问题函待解决,如数据不能共享、集成度低、海量数据信息特征提取困难等。而基于这些系统数据信息基础之上建立的数据仓库以及联机分析和数据挖掘技术的应用,能够很好的解决以上的问题。本文主要研究了数据挖掘技术在燃气系统中的应用。在介绍了有关课题背景之后,首先介绍了数据挖掘的相关技术。然后针对燃气系统中大量的数据不能有效利用这一现状,利用数据挖掘技术对其进行处理,使管理者能够从不同角度查询和分析现有数据。主要做了如下工作:应用K-均值聚类算法对燃气系统中用户进行分类;应用自组织数据挖掘中的AC算法对燃气销售进行预测;应用Apriori关联规则算法对燃气系统管道维修方面进行挖掘分析,从而对数据挖掘技术在燃气系统中的应用提供了研究思路和参考价值。