【摘 要】
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数据包络分析(DEA)是一种评价具有多种输入和输出的决策单元相对有效的非参数方法。该方法以其独特的优势引起人们的广泛关注,在理论和实际应用中都取得了丰富的成果,现已成
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数据包络分析(DEA)是一种评价具有多种输入和输出的决策单元相对有效的非参数方法。该方法以其独特的优势引起人们的广泛关注,在理论和实际应用中都取得了丰富的成果,现已成为管理科学、系统工程、决策分析与技术评价等多个领域中的一个常见而且重要的分析工具和研究手段。两阶段数据包络分析是一种新的具有更广泛应用价值研究方向。本文首先简要地回顾了DEA方法的发展历程、DEA的基础知识及应用领域,总结了使用DEA方法研究问题的基本思路。其次,本文针对前人应用DEA方法处理两阶段生产过程的模型,结合实际生产过程,根据多目标规划的性质,对于含中间输出变量的两阶段生产过程建立了一种新的两阶段非线性DEA模型,讨论了该模型的性质,如模型的等价性,决策单元Z 2R-DEA弱有效的存在性,决策单DEA-有效及其与多目标有效性的关系等,进而又将该非线性模型化成一仅含一个非线性项的线性模型。特别地,当仅含有一个中间变量时,证明了该非线性两阶段DEA模型等价于一个线性规划模型,同时也等价为两个互相独立的单阶段DEA模型。然后,将该模型应用到IT对商业银行经营效率评价的实例中,其中存款额作为中间输出变量,将该模型的结论和前人研究的模型进行对比分析,得到不同的DEA有效性关系的结论。最后,总结了本文的模型结论,并对多阶段的DEA方法的发展进行了展望。
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