随着民航维修业的飞速向前发展,航班频率和保障工作难度的增加,任务量的提升与资源需求供应不足、人员疲劳、工作保障质量下降的矛盾正日益凸显。解决该矛盾的根本途径不是一味增加人数,而是在维修保障装备日益提高的今天,更加充分地了解任务的安排方法并更加有效地利用人力资源。针对以上问题,详细论述了考虑人为因素的人力资源配置建模理论与方法,从数量配置以及过程中的动态配置两个方面,提出面向多个维修任务时人员优化配置一般方法以在降低人为因素影响的同时实现人员总人数,资源资质需求方面的优化。首先,从理论分析入手,以维修任务分析分析子任务中的人员合作需求,利用改进粒子群算法优化维修人员的疲劳状态和时间压力以满足维修人员跨地点支援工作时能够出色完成任务。当人员面对应急排故时,通过人为因素影响分析确定排故方案。然后,利用着色Petri网理论为多任务维修过程建模,在模型中利用人为因素分析对人力资源配置方法进行研究,并从维修等待、资源利用角度分析优化结果。最后,从资源、工作量、可靠性方面检验人员配置结果。另外,在进行维修任务分析同时,利用统计回归,为面向多任务人员配置建立数量关系模型。考虑到人为因素影响,提出了一种面向多个维修任务的工作人员配置方法,从人员数量、时间压力、人员疲劳程度等方面实现了配置优化,为维修工作配置人员提供参考。