快速路是城市交通的重要组成部分,承担了大量的城市交通量。然而,随着交通量的迅速增长,快速路的交通拥堵问题越来越严重,严重影响了快速路的使用效率。在快速路已建成的前提下,交通管理者采用动态的交通管理措施以提高快速路的使用效率。动态交通管理措施有效的必要条件是拥有准确、及时的动态交通数据。由于检测系统故障、驾驶员违章行驶、检测环境不良等因素,采集到的动态交通数据不能反映实际的交通流运行情况或不符合交通流长期运行趋势。缺少准确、及时的动态交通数据,再精确的模型和算法都不会使交通管理策略有效。因此,对快速路动态交通数据进行数据质量评价与控制,为各种交通管理策略提供完整、有效、实时的交通数据是一个非常关键并亟待解决的问题。本文的主要工作包括:首先,分析了各种动态交通数据采集方法的基本原理、可采集的交通参数种类、优缺点、适用条件;提出了交通参数数据的横向时间序列和纵向时间序列的概念,并以此为基础对快速路动态交通数据的特性进行了分析。其次,重新界定了正常交通状态和异常交通状态的概念,并据此将动态交通数据分为丢失数据、事件数据、错误数据和正确数据四类,并建立了动态交通数据质量微观评价指标体系和交通数据质量宏观评价指标体系。然后,针对丢失数据、事件数据和错误数据的特点,基于所提出的纵向时间序列的概念,设计了一类新的动态交通数据质量微观评价方法和微观控制方法;为了体现特定时间和空间范围内动态交通数据质量的总体水平,提出了一种动态交通数据质量的宏观评价方法,并在深入分析动态交通数据质量影响因素的基础上,提出了动态交通数据质量的宏观控制方法。最后,以某城市一段14km长的快速路为试验区,运用其间距为400m的环形线圈检测器采集的双侧主线和匝道的动态交通数据,对本文所提出的动态交通数据质量评价和控制方法进行了验证。