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本论文中,我们收集了 14种全氟化合物(PFCs)对人体相关蛋白的毒性数据,其中包括:肝脏脂肪酸结合蛋白(L-FABP)、血清蛋白、转甲状腺素蛋白(TTR)、PPARα和PPARγ。通过PFCs与5个蛋白受体对接,我们建立了 5个合理的模型,结果表明,氢键、空间位阻和口袋附近亲脂性潜力是影响结合力的关键因素,PFUnA、PFDA和PFNA对L-FABP和PPARγ都表现出了较高的毒性,PFHpA、PFNA和PFOA对血清蛋白、TTRh和PPARα具有很高的毒性,其中PFNA对5个蛋白都表现了高毒性,另外,PFOS和PFOA对5个蛋白都具有中等毒性。进一步对模型分析得出,PFCs结合蛋白(L-FABP、血清蛋白、TTR)可能是将PFCs转运到毒性相关蛋白的运载体,从而导致了疾病的产生。我们的模型也对新的PFCs的设计起到了一定的指导作用,从而降低某些疾病的发生。在实验室条件下我们选取烟草天蛾、甜菜夜蛾、小青菜和拟南芥4个物种,将其分别暴露在全氟辛烷磺酸钾盐(PFOS)的高、中、低三个浓度的土壤培养和食物饲喂条件下。利用UPLC-MS/MS建立PFOS的检测方法,在浓度范围内,各个基质条件下均表现了良好的线性(R2>0.99),并且回收率在80%～110%范围内,相对标准偏差RSD<7.5%,表明了方法的可靠性与准确性。样品的分析结果表明,拟南芥对于PFOS的浓缩能力明显高于小青菜,烟草天蛾和甜菜夜蛾对于PFOS的富集不同于植物,当用食物中PFOS浓度为2000 μg/kg左右时,两种昆虫对PFOS的浓缩能力最接近,小于这个浓度时甜菜夜蛾的浓缩能力较强,大于这个浓度时烟草天蛾表现了较强的浓缩能力。最后,我们建立了 13种PFCs在蔬菜中残留的检测方法,每个化合物在对应的线性范围内表现了良好的线性关系,检出限为0.03或0.05 μg/kg,定量限为0.1 μg/kg,回收率和RSD均在合理范围内。对于上海市不同区三种蔬菜的检测结果表明,PFHxDA、PFOcDA、PFUnA和PFDA为主要的残留物,检出率达到了90%,而PFHxA检出率为0,这可能与碳链长度、土壤中PFCs浓度有关。