本文在地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)技术的支持下，应用SPSS软件对增城市朱村镇的土壤养分指标进行了正态分布检验，结合地统计插值方法对土壤养分指标进行空间插值分析，利用GIS技术的叠置功能对土壤养分分布规律的影响因素进行深入地探讨，同时进行土壤肥力评价，其主要结果如下： 研究区域各土壤养分指标经过普通克里格不同插值模型的交叉验证结果表明：pH值以高斯异向插值模型(G异)的拟合效果最好；有机质含量以圆形异向插值模型(C异)的拟合效果最好；全氮含量以球形异向插值模型(S异)的拟合效果最好；全磷含量和有效磷以椭球异向插值模型(T异)的拟合效果最好；全钾含量和速效钾含量以指数同向插值模型(E同)的拟合效果最好。 地统计半方差结构分析结果显示：在本研究尺度下，pH值、全氮和速效钾显示出较弱的空间相关性，有机质、全磷、速效磷和全钾显示出中度的空间相关性。对表现出较强各向异性的指标，除有效磷外，其长轴方向角都表现在西北一东南方向上。 研究区域土壤养分空间分布规律的影响因素结果表明：利用方式对土壤各养分指标的分布影响最为显著。利用方式不同引起了施肥和管理水平不同，进而影响土壤的养分指标。其具体体现在各养分指标都表现为菜地最高，林地最低(有机质除外)。母质类型对土壤各养分指标的分布影响较为显著。除pH值外，各养分指标含量的平均值都显示出由河流冲积物发育土壤最高，这与由河流冲积物发育的土壤的利用方式以菜地和水田为主有很大关系。坡度对土壤各养分指标的分布影响显著。除有机质没有表现出明显的规律外，其余都表现出随坡度增加而呈下降趋势，这是由于一方面随着坡度的增大，土壤侵蚀量增大，导致土壤养分流失增大；另一方面，在坡度较小的地方利用方式以菜地和水田为主。坡向对土壤各养分指标的分布影响较小。除有效磷和速效钾表现出一定差异，其余各指标均没有显示出明显差异。 对研究区域进行土壤肥力评价结果表明：研究区域内农用地面积69.65km<2>，其中属于一级土壤的有3.96km<2>，占农用地总面积的5.69％；二级土壤有6.62km<2>，占农用地总面积的9.50％；三级土壤有18.31km<2>，占农用地总面积的26.29％；四级土壤有21.84km<2>，占农用地总面积的31.36％；五级土壤有1.5.43km<2>，占农用地总面积的22.15％；六级土壤有3.49km<2>，占农用地面积的5.01％。总体而言，研究区域内的土壤肥力状况属于一般水平，三、四、五级土壤分布较多，占农用地面积的79.80％。借助GIS的空间分析功能，对增城朱村镇土壤养分空间分布特征的研究，可以深入探讨各种因素对土壤养分的影响情况，并能够快速有效地进行计算和分析，评价研究区域的土壤肥力状况，以期为土壤养分管理和精确施肥提供科学依据。