“开放政府数据”已成为世界发展趋势。据联合国《2018电子政务调查报告》,拥有开放政府数据门户网站的国家已达139个,全球已经有超过250个政府(包括中央政府和地方政府)提出并实施“开放数据行动计划”。来自政府的教育数据,作为一类高价值数据资源,一直是各国政府开放数据的重点领域。开放教育数据是保障教育公平和促进终身学习的重要举措之一。当前,我国教育开放数据实践处于发展状态,各种数据问题愈发凸显,包括开放程度低、多元异构和数据碎片化等。在此背景下,本文的主要工作如下:(1)在对英国教育数据的发展状况调查分析的基础上,立足我国教育数据的发展现状,明确构建教育关联数据作为聚合我国教育数据的切入点;(2)提出并设计包含原始数据层、RDF层、关联层、聚合层和应用层的教育数据聚合框架。该框架不仅可以聚合我国所有地方政府开放数据网站中的全部教育数据集,还可以将我国教育关联数据集聚合至LOD;(3)根据五星评级模型,构建关联数据的基础是为数据构建本体模型,为此,本文采用了斯坦福大学提出的七步骤法建立符合我国教育数据特点的本体模型,该模型包含15个核心类和若干属性。(4)实现教育关联数据的构建与发布,使用PHP语言构建了 SPARQL查询图形化界面,并建立了不同数据集之间的语义链接,同时构建了教育关联数据到LOD的链接。(5)在调研国内外开放数据元数据发展的基础上,以DCAT 1.1版为蓝本构建我国教育开放数据资源的元数据统一模型,在此基础上对我国教育数据集使用JSON-LD语法进行语义标注。基于以上工作,实现了本地与远程端点的联合查询语义聚合应用。本文旨在为我国教育数据开放提出一套切实可行的聚合方案,同时也为其他领域政府数据开放提供一定借鉴和参考。