随着大量农村青壮年劳动力迁移到城市,从事农业生产的经营个体的老龄化和副业化情况日益严峻,明天“谁来种田”成为各界关注的焦点。2013年中央“一号文件”明确提出“鼓励和支持承包土地向专业大户、家庭农场和农民专业合作社流转,加大对新型生产经营主体的信贷支持力度”,这表明缓解新型生产经营主体的信贷约束已成为培育其发展的重要手段。本研究的目的是以种粮大户为研究对象,通过分析种粮大户正规信贷约束的决定因素及经济影响,为政府制定扶持种粮大户发展的管理对策、农村金融机构创新适合种粮大户的产品提供科学依据。本文在第一部分对信贷约束的理论基础及相关文献进行了综述。通过对信贷约束理论、交易成本理论、农户经济理论以及农村金融理论等诸多理论的阐述,进一步梳理本文研究的理论框架。我们在对农村金融问题进行探讨研究时,不但要在实践中将农村金融理论作为基础,而且也要将实践与理论充分结合,尤其是在特定情况下,要善于分析、归纳以及总结。在对农户借贷行为实施考察时,要对其重要限制条件实施准确充分的探究,为进一步的行为解释、政策制定、决策优化、农户资源配置提升以及收入水平提供准确可靠的参考依据。在此基础之上认为市场化进程中种粮大户有更优于小农户的优势地位,面临更大的信贷约束。我们更应该对农村种粮大户的金融交易环境实施改变,进一步缩减交易成本,这更加需要我们构建合理完善的外部公共环境,进一步促使种粮大户获得更好的金融支持。然后本文又从信贷约束的概念、信贷约束衡量的方法论、信贷约束决定因素的研究、信贷约束影响的研究、种粮大户的研究等多方面,系统的梳理了国内外的研究文献。认为现有农户信贷约束的研究对象主要集中在普通农户和贫困农户,尚无针对种粮大户信贷约束的研究,种粮大户行为的研究主要集中在生产和销售行为上,缺乏对融资行为的深入研究。且由于概念界定的不一致、数据来源的不同以及模型和变量设置的差异,关于农户信贷约束决定因素的研究并没有取得一致意见。种粮大户的行为方式与普通农户和贫困农户还存在较大差异,影响信贷约束因素的相对重要性也会有所不同,而正确识别这些因素对于制定缓解种粮大户信贷约束的政策至关重要。基于以上研究基础,作者设计调研提纲,对在辽宁省78个县中遴选出9个县进行调研。对收集回来的228份有效问卷进行统计分析表明,辽宁各地区生产总值以及农业生产总值跟地理环境以及气候条件有着紧密的联系。辽宁省的种粮大户一般规模为96.4亩,目前制约辽宁省种粮大户的人均收入的重要因素还是土地规模。种粮大户对于资金的需求以及能够获取的包括正规信贷配给和非正规信贷配给之间的矛盾仍然是农村金融市场发展的重大挑战。本项目利用种粮大户融资行为的调查数据,采用直接意愿调查法识别种粮大户信贷约束的类型,测算辽宁省种粮大户中的信贷约束的程度及类型。辽宁省种粮大户受到的正规信贷约束明显,达到50.9%。种粮大户受到信贷约束的程度比调研中直观感受要轻。信贷约束类型又被细分为数量配给、风险配给、交易成本配给。统计数据显示数量配给占所有信贷约束的81.9%,处于绝对优势地位。本文采用需求可识别双变量Probit和多元Logit模型分析信贷约束的决定因素,通过需求可识别双变量Probit模型分析,认为决定需求配给的主要因素来自于贷款者家庭的主要特征,家庭人口负担率、家庭规模人数、生产决策者的人力资本等。而决定供给配给的主要因素有贷款者家庭固定资产的多少、是否有贷款未还款记录、农业收入占家庭收入比重等。通过多元logit模型对不同信贷配给类型进行计量分析,发现人口负担率、是否有负债未还、负债未还的金额同时影响数量配给及风险配给、交易成本配给。风险配给还受到家庭固定消费品金额、土地租入比率等指标的影响。综上得出人力资本、金融资本等相关变量对需求方程、供给方程以及不同配给类型的影响。采用内生转换回归模型和非参数DEA方法评估信贷约束的影响。得出信贷约束会带来种粮大户单位耕地净利率的降低,会负向影响种粮大户家庭收入；金融低效会导致信贷约束损失；且不同类型的信贷约束会有不同的影响效果。最后,在以上研究基础上,从加大职业农民培训,增加种粮大户主要经营者的人力资本,缓解需求方信贷约束；促进农村土地流转,提高规模效率,缓解供求双方信贷约束；健全农村土地流转机制,降低大户经营风险,缓解需求方信贷约束；促进种粮大户专业化经营,缓解供给方信贷约束；加快农村金融产品创新,缓解供求双方信贷约束等五个方面提出解除种粮大户信贷约束的政策建议。