近年来随着高速公路投资力度的加大,我国高速公路运营里程逐年大幅度增加,其后评价工作也陆续展开,运营效益评价为其中的专题之一。由于高速公路运营环境的复杂性和本身的特殊性,影响运营效益的不确定因素越来越多,致使建设投资者的投资风险也就越来越大。因此,在高速公路飞跃发展的今天,如何进行运营效益风险识别和评估,有效地进行风险控制并采取针对性措施加强运营管理,使其最大限度的发挥经济效益和社会效益,成为当今交通运输筮待解决的问题,是各投资方乃至全社会关注的热点问题。本文试图通过基于Monte Carlo模拟的高速公路运营效益敏感性分析,得到运营效益评价指标的概率分布及评价指标对各不确定因素的敏感程度,为高速公路投资决策和运营管理提供参考依据。本文从不确定性和风险的联系出发,首先进行了运营效益影响因素分析,研究分析了运营效益不确定因素,并进行了基于主因素分析的运营效益不确定因素等级划分；其次研究分析了运营效益不确定因素中传统敏感性分析方法的优缺点,提出了概率分析对敏感性分析的改进；然后研究了Monte Carlo模拟理论应用于运营效益敏感性分析的基本步骤,确定了运营效益随机变量选择方法及概率分布方法,以及基于Spearman秩相关的敏感性系数求解方法,构建了敏感性系数的标准化模型；最后将上述理论方法与新原高速公路运营的实际情况相结合进行实证验算,计算得出新原高速公路运营期净现值的概率分布和净现值对各不确定因素的敏感程度,分析计算结果可以为新原高速公路后续运营管理决策提供参考。本文重点研究了蒙特卡罗模拟方法在高速公路运营效益敏感性分析中的应用,此理论和方法应用到高速公路运营效益评价中尚处于探索阶段,旨在提高对运营效益不确定性分析方面的认识,为运营效益评价提供更为科学合理的方法,并用以指导实践。