随着信息化社会的发展,个人身份特征的识别方法也越来越多,尤其是对个人身份信息的识别以及隐私的保护等方面日益凸显。传统的识别方法存在容易丢失、被仿造和破解等缺点,这些缺陷将对个人隐私和财产安全产生很大隐患,而且也给电子商务的发展带来了很大的阻碍,因此需要一种识别率高,且安全稳定的识别方法来代替传统的方法。然而,人体的生物特征具有与生俱来、不易改变,且不同个体之间差异较大的特点,这些生物特质为生物信息领域开拓了新的应用前景。生物识别技术虽然已逐步应用于现实生活中,但每种生物识别技术都有自己的不足之处,如生物特征易受损害和易于仿照等。静脉识别技术是目前一种新的识别方法,与其他识别方法相比较有如下优势：稳定性高,人体静脉不会随着年龄的增长而改变,除非受到重大的伤害；唯一性强,不同人体的静脉纹路有较大的差别；活体识别,只有在静脉内有血液流动的情况下才能识别；不易仿造,静脉分布于皮下组织不易仿造；手指静脉易于采集,且采集设备具有价格低、体积小的特点；便于推广。本文主要研究了手指静脉的红外线成像特性和识别算法,手指静脉成像主要从静脉成像的原理出发,对不同的光照方式和波长进行对比,找出成像效果好的组合方式。识别的前提是采集高质量的图像,然后在对所采集的图像进行相应的预处理,如图像目标区域定位,尺寸归一化,灰度归一化,图像的增强等,图像分割方面,我们用效果较好的NiBlack动态阈值法对提取的图像进行细化和再次处理等；图像匹配方面以不变矩为基础引入NMI特征,即图像的归一化转动惯量特征,这样既能使运算量降低,又能保证不变矩的准确性,最终使识别速度大为提高。