在国家宏观调控力度加大,市场竞争日趋激烈的多重压力下,安徽建工集团经营管理发展战略的制订,经营方式的转变,经营领域的开拓,及如何规避经营风险、如何提升经营品质等都必须依赖于强有力的数据分析。企业急需迅速提高数据提取、分析能力,为经营管理决策提供有力的支持。本文在安徽建工集团经营管理现状及难点分析的基础上,对安徽建工集团经营管理决策支持系统进行研究。论文的主要工作如下:(1)对决策支持系统、数据仓库、联机处理分析OLAP、数据挖掘相关理论和技术进行了研究。阐述了决策支持系统的产生与发展,DSS的基本概念、构造与系统结构,DSs的开发方法,数据仓库的特点及模型;对联机处理OLAP、数据挖掘常用方法应用进行了介绍;比较了企业决策与DSS、数据库与数据仓库、数据挖掘与数据仓库。(2)详细分析了安徽建工集团经营管理决策支持系统数据仓库的需求和模型,明确了设计目标是使决策者能直接访问数据,并按决策分析的主题来组织数据。根据需求,结合经营管理中的中标分析主题域,设计了数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,并对其进行了多维分析。(3)在上述模型设计的基础上搭建了安徽建工集团经营管理决策支持系统结构,并结合企业实际情况进行了功能设计、物理结构、业务架构设计。对决策树经典算法在工程领域经营管理决策中的应用进行了研究,通过对影响建设工程款拖欠的诸多因素进行分析,并根据算法产生了规则集。这对安徽建工集团经营管理决策支持系统的开发有一定的借鉴意义。