摘要：冶金行业排放的二氧化硫主要是烧结(球团)工序产生的,因此烧结烟气脱硫在钢铁行业节能减排中占重要地位。在烧结循环流化床烟气脱硫工艺中,脱硫效率和脱硫成本是脱硫生产效益优劣的衡量标准。首先,本文在分析循环流化床烟气脱硫工艺的基础上,通过机理分析与数值关联性计算,求证影响脱硫生产效益的操作参数与状态参数。然后利用模糊线性回归方法,建立Ca/S-脱硫效率预测模型和温度-脱硫效率预测模型。其次,通过分析了影响脱硫成本的因素,建立了脱硫成本加权模型。最后,从安全生产的角度确定待优化参数的取值范围,使用多目标遗传算法结合最大满意度原则,求取以脱硫效率最高,脱硫成本最低为目标的优化操作参数组合。仿真实验验证了本文所提建模方法与优化方法的有效性。为了验证优化算法实际应用价值,本文模拟现场生产环境,使用典型的PLC、DCS、数模转换设备和服务器等硬件设备,建立一种循环流化床脱硫过程控制半实物云仿真实验系统,降低了循环流化床过程控制系统现场调试的风险。并以某钢铁企业烧结生产的烟气脱硫过程为例,通过云仿真平台验证了本文所提方法的有效性。