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常见的控制图都是在样本服从正态分布或接近正态分布的基础上提出的,但在实际生产过程中,真实分布可能是有偏的.例如,统计力学中麦克斯韦(Maxwell)分布.对于这类有偏分布,如果继续采用基于正态分布的设计方案,控制图的性能会受到影响,导致结果不准确.鉴于此,本文提出了两类有效监测有偏分布-Maxwell分布尺度参数的控制图,一类是基于尺度参数极大似然估计提出的,有单边累积和控制图、单边指数加权移动平均控制图、双指数加权移动平均控制图,以及基于尺度参数极大似然估计的正态变换的控制图,通过比较控制图的平均运行步长及步长标准差来衡量控制图的性能表现,并且将模拟结果与已有的方法进行对比分析.结果显示,本文提出的控制图在检测中小漂移上均具有更优的检测能力.