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遥感图像的聚类分析是遥感领域较为重要的一个研究方向,它能真实全面的反应地球表面的地物信息,在城市信息分类上具有重要意义,尤其对于城镇的发展规划、感兴趣的目标信息提取等方面提供了有效的参考标准,所以在分类的准确性和整体性上必须有更加严格的要求。本文主要以河北省张家口市阳原县城的遥感图像作为原始数据进行分析,针对灰度共生矩阵算法、主成分分析法和二维离散小波算法各自的特点分别结合k-means算法提出了三种分割模型对遥感图像进行聚类分析,最后对三种模型的聚类结果各自进行分析。本文的主要工作内容为:1、本文