桥梁作为交通设施的咽喉,在运营过程中由于结构的老化、养护的欠缺、交通荷载的增加以及各种外界因素作用和影响,出现各类缺陷、病害。近年来,不断发生的桥梁事故给我们敲响了警钟。桥梁主体结构的严重病害,不仅影响了桥梁的使用性能,还会给国家和人民的生命财产造成不可弥补的损失。因此,在役桥梁的病害诊断与状态评估等问题已经引起桥梁界的高度重视。本文围绕桥梁病害的调研与分析、桥梁技术状态的评估开展了以下几个方面的工作：1、以湖北省襄阳市在役的大中型桥梁为背景,对襄阳市162座旧桥进行了现场调查,包括外观检查和桥梁静载和动载检测；在此基础上,对桥型结构形式、不同桥型病害特点进行了分析；对旧桥的病害类别、桥梁在不同病害类型的分布状况、以及桥梁原设计荷载等级等进行了研究；对襄阳市桥梁的技术状态及类别进行了评定。这些研究与分析对襄阳市既有桥梁的病害处治和桥梁的安全运营有重要的指导意义,也取得了较大的经济价值和社会效益。2、开展了桥梁评估理论的分析与研究,以光化汉江大桥为工程背景,按《路桥涵养护规范》,对光化汉江大桥的技术状况进行了一般性评定。3、利用桥梁结构分析软件,对老河口光化汉江大桥进行了有限元计算与分析,制定了该桥梁动静载试验方案,在现场进行了动静载试验。在荷载试验报告中,根据静载试验工况,确定了挠度效验系数、应变效验系数,给出了桥梁结构动力特性参数。在应变和位移测试值与理论值比较分析的基础上,对桥梁结构的承载能力进行评定。4、利用人工神经网络—BP神经网络理论,对老河口光化汉江大桥的技术状况进行了综合评定。首先建立了桥梁评定的BP神经网络模型,收集和整理了60个样本数据,按《路桥涵养护规范》中17个部件的缺损程度标度、缺损对使用功能的影响、缺损发展状况修正等进行逐一评分,按规范中各部件权重,得到了部件最终评定结果。等级评估影响因子的归一化后,进行BP神经网络的创建与训练。用已经训练好的BP神经网络,输入光化汉江大桥的各部件评定结果,便可得其神经网络计算输出值。人工神经网络对旧桥进行综合评估,使桥梁的评估理论上了一个新的台阶。