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基于深度学习技术的ECG自动分类算法研究
【摘 要】
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心血管疾病是导致死亡率较高的疾病之一,而心电图(Electrocardiogram,ECG)作为一种有效的非侵入式诊断工具,通常被用于筛查和诊断心血管疾病。然而,由于动态心电图数据量大,以及医学专家人员有限,因此造成医生诊断任务非常繁重。使用计算机辅助心电图分析工具可以大大减轻医生的工作量,并提高心血管疾病的筛查和诊断效率。本文旨在结合心电数据的时间序列特征,建立基于深度学习技术的心电数据自动分类
【出 处】
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郑州大学
【发表日期】
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2019年07期
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