金融产业是现代经济的血液，金融中心好比是心脏，只有强大的心脏，才能强有力地推动血液的流动，要想活血必须先强心。目前已有很多国内外学者在对金融产业集聚与区域经济增长进行研究，大量的研究结果表明，金融产业集聚有着促进区域经济增长的作用，本文以四川省21个地市州的金融产业集聚与区域经济增长为研究对象，利用理论与实证研究，定性与定量分析相结合的研究方法来研究四川省各个地市州金融产业集聚现状，并探究其对区域经济增长的影响机制。
　　本文基于2000～2013年四川省21个地市州的面板数据，首先通过查阅文献研究并总结金融产业集聚内涵及其对区域经济增长的影响机制，即金融产业集聚由于具有地理接近性、行业接近性和社会接近性，可以充分发挥金融产业规模效应、金融产业网络效应、金融产业外溢效应等，从而促进区域经济增长与发展;同时选取区位熵方法作为测量四川省金融产业集聚的方法。其次通过区位熵测量方法计算四川省各个地市州金融产业集聚、银行业集聚和保险业集聚程度，在此基础上，利用因子分析方法通过19个能够反映金融产业集聚的指标建立了四川省金融产业集聚的综合评价，发现四川省各地市州金融产业发展存在显著的差异，并且通过因子分析和区位熵计算结果标明四川省金融产业资源主要聚集在成都、攀枝花、德阳三个地区。再次，为探讨金融产业集聚对区域经济增长的影响效应，本文选取利用区位熵测量方法计算的金融产业集聚（取对数）作为解释变量，人均固定资产投资（取对数）和100常住人口中从业人数（取对数）分别替代为投资和人力资本作为控制变量，人均GDP（取对数）为被解释变量，通过单位根检验、协整检验、全局空间自相关检验、空间面板模型选择检验和面板模型的随机效应和固定效应检验，最终建立空间滞后面板固定效应模型，从直接效应和溢出效应两方面来探究四川省各个地市州的金融产业集聚对经济增长的影响。
　　实证结果表明:在空间滞后面板固定效应模型中，空间滞后项的系数为正，并在5％的显著性水平下显著，说明四川省各个地市州的经济增长有正的空间溢出效应，即本地的经济增长会带动相邻地市州的经济增长;人均固定资产投资和人力资本的系数都为正，并在5％的显著性水平下显著，说明固定资产投资和人力资本投入对区域经济增长有促进作用，这与经济理论吻合;金融产业集聚的系数为0.473331，在5％的显著性水平下显著，说明四川省各地市州的金融产业集聚对区域经济增长有显著的推动作用;在此基础上，利用J.Paul Elhorst2010年针对空间滞后模型推导出的计算模型中各个解释变量的溢出效应函数计算出金融产业集聚的溢出效应，发现，同样在5％的显著性水平下显著为正，表明四川省金融产业集聚有溢出效应明显，即某一地区的金融产业集聚对相邻地区的经济增长有着促进作用。
　　基于本文的研究，可以考虑提高金融产业集聚度来促进四川省区域经济的增长。比如加大金融行业投入，提供金融产业集聚水平，使金融产业集聚充分发挥金融产业规模效应和金融产业网络效应，来促进区域经济增长与发展，从而提高经济水平;四川省高端金融人才比较稀缺，与北上广城市相差甚远，所以一方面要自主培养，但另一方面又要从外省引进，需要同时进行，即培养与引进高端金融人才;目前是DT时代（大数据时代），互联网金融是大势所趋，四川省政府应该在吸取先进的金融产业发展经验的同时鼓励金融机构进行互联网金融创新，比如互联网基金、证券、保险、银行等，从而激发金融市场活力，但同时应该跟上互联网金融监管机制;继续推进四川省以成都为金融中心建设，通过金融产业集聚的溢出效应来促进成都市周边地区的经济增长;合理定位四川省第二个金融集聚区域等。
　　与已有的研究结果相比，本文在以下方面进行了一定的创新:(1)由于已有的研究结果很少以地级市为研究对象，研究四川省的更是没有，所以本文以四川省各个地市州为研究对象，研究四川省各个地市州金融产业集聚状况及其对区域经济增长的影响;(2)本文利用空间面板模型从直接效应和溢出效应两方面进行分析四川省各个地市州金融产业集聚对区域经济增长的影响。由于四川省21个地市州的相关金融产业数据获取较难，再加上本人在金融产业集聚对区域经济增长的理论和空间面板模型的理论方面积累尚显浅薄，因此本文在研究中还存在很多不足。