道路交叉口作为连接城市道路交通网络的重要节点,保证其交通运行效率和交通安全具有现实意义。左转碰撞事故作为交叉口主要事故类型之一,已经展开了与驾驶员特性、道路环境等多方面因素的安全分析。然而,目前研究中却缺乏对交叉口左转碰撞事故所处区域社会经济因素的考量。同时,在大部分交叉口左转碰撞事故研究中,忽略掉了事故间的空间关联性,导致事故的影响因素分析存在一定的偏差。因此,本文以交叉口左转碰撞事故为研究对象,结合社会经济因素,运用空间分析方法,对左转事故的空间分布特征和影响因素进行挖掘,用以指导提升交叉口左转交通安全。相关研究内容及结论可归纳为以下四个方面:1)左转事故数据的处理和描述性统计分析。运用SPSS和R语言对底特律市域范围内左转事故进行筛选,并提取了事故所在交叉口的区域社会经济因素。基于获取的数据,初步探寻了交叉口左转碰撞事故的特征。2)左转事故空间分布特征的挖掘,包括左转事故在空间上的邻近距离、聚类特征和密度分布等。以底特律市域范围为研究空间,从事故离散点和交叉口聚合点两个层面,运用最近邻分析、莫兰指数、核密度分析等空间统计方法,明晰了左转事故的平均距离、探索了事故的空间自相关性、鉴别了事故的显著性聚类区域以及密度分布特征。并在此基础上,运用地理探测器研究了事故与暴露量因素、道路属性及社会经济间的分布特征关系,研究发现左转事故频次空间分布与人口密度分布之间无显著相关性,而任意其他两两因素间(如土地利用-区域人均收入水平、交通控制方式-区域平均驾驶时间等)的空间叠加分布会增强对事故频次空间分布的解释力。3)左转事故频次空间回归分析。基于交叉口左转事故频次在空间上具有相关性,运用贝叶斯条件自回归模型和地理加权负二项回归分析模型,建立起交叉口左转碰撞事故频次与相关因素间的空间回归模型。应用平均绝对偏差(MAD)和赤池信息量准则(AIC)对模型进行比较,发现考虑了社会经济因素的贝叶斯条件自回归模型拟合效果最佳。其模型变量的系数估计值表明,交通控制方式是影响交叉口左转碰撞事故频次的最关键因素。4)左转事故防范策略研究。综合考虑左转事故的空间分布特征与事故影响因素,从空间管理、交通规划设计以及交通组织三个层面对交叉口左转碰撞事故的预防和减少提供建议和策略,具体如空间区域划分管理、邻近交叉口规划等。本文通过空间分析方法对交叉口左转碰撞事故的空间分布特征和事故影响因素进行分析,为交叉口左转碰撞事故的研究提供了一种新的角度。研究成果将为交通管理部门对交叉口左转交通乃至整个交叉口的安全提升提供交通管理措施和依据。