随着网络技术、视音频压缩技术和计算机存储技术的发展，以及在各种网络中对流媒体服务需求的增加，流媒体技术也得到快速的发展，它在流影视点播、流媒体新闻发布、网络广告、在线直播、视频会议、远程教育等流媒体信息服务领域己展现出广阔的应用前景。 实验室的A／V OVER IP项目就是在这种背景下开展的，目标是实现一套基于IP网络的流媒体传输系统，视频压缩格式采用最新的H．264标准，流媒体服务器基于Apple公司的Darwin流服务器。本文基于该项目，对H．264帧内预测算法进行了研究，以提高其运算效率；并研究了系统中的视频源制作上传模块和测试模块，给出了实现方案。 首先，本文根据图像中各子块的纹理相似性，提出了快速纹理逼近算法，对H．264的帧内预测算法进行改进，减少了帧内预测模式选择的计算次数；并在JM参考软件中实现，对SAD门限值进行了分析讨论，使用标准参考图象序列进行实验，和原算法进行了测试对比；在图像主客观质量和码率都变化不大的基础上，使编码时间得到了较大的改善。 其次，对Darwin服务器的源代码进行了详细的分析，着重分析了其核心模块和主要功能流程。根据对Darwin网络发送模块的功能流程，设定了测试访问模型，给出了模拟客户端的实现方案，该客户端