基于eM-Plant的农产品物流中心拣选作业优化与仿真

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我国农业已经告别农产品供给短缺的时代,进一步发展的重点已经从生产领域转向了流通领域,农产品物流问题已成为制约农村经济发展的瓶颈。当前,中央提出发展适应现代农业要求的物流产业的意见,正是发展现代农业的必然要求,而专业化的农产品物流中心将会在这样的背景下得到更加快速的发展。但是,目前我国的农产品物流中心基本上还停留在“仓库”的水平上,物流管理效率低下,劳动作业强度大,服务成本很高质量却很低。其中,作为农产品物流中心作业流程中关键组成部分的拣选作业,其拣选路径的安排往往是凭借拣选人员的经验完成的,这在货物需求种类较多且拣选点分布不均匀的情况下是难以完全胜任的。因此,有必要优化农产品物流中心拣选作业的路径,应用计算机技术来实现农产品物流中心拣选作业的路径优化,这是提高农产品物流中心运行效率和科学决策的必然要求。基于此,本文在综合分析农产品物流中心特性和物流中心作业流程的基础上,着重研究农产品物流中心拣选作业的路径优化问题。建立了农产品物流中心拣选作业路径优化模型,设计改进的插入算法来求解该模型,结合长春蔬菜农副产品中心批发市场集团有限公司的实例,设计基于eM-Plant的拣选作业路径优化程序,并对优化后的结果进行基于eM-Plant的仿真设计与分析,探索从定量角度开展对农产品物流中心的科学管理。本文的研究既解决了长春蔬菜农副产品中心批发市场集团有限公司拣选作业的优化问题,又检验了改进的插入算法的有效性,从而为我国农产品物流中心管理水平的提高提供了科学的建议和一定的理论基础。
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