随着中国经济持续快速发展,人民生活水平不断提高,中国的汽车市场也在迅速膨胀,2010年中国汽车产销1200万辆,再一次续写了中国汽车发展史上辉煌的一页。作为一个接近千万级的汽车市场,其自身的特点逐渐显现,其内在的规律正在发挥出作用。伴随着汽车市场持续高效增长,作为全球第二大的汽车消费国家,中国汽车市场已经成为具有独立个性和特点的全球市场的重要组成部分。因此了解和满足客户需求,不断改进产品质量,提升服务水平,已经成为在市场竞争中取得优势的重要武器。客户分群是一个重要的商业问题,企业对不同的客户群要提供个性化的客户服务和产品,因此,在产品和服务的设计上,必须要对客户群有一个了解,所以,我们往往借助客户的个人资料,行为属性和消费信息等方面的属性,对客户进行分群,以加深对客户的理解,制定相应的营销策略。本文研究汽车客户分群问题,通过主成分分析法和两阶段聚类分析法实现汽车客户的分群,从而得到汽车客户分群的演化规律。本文首先对国内外相关的研究进行了分析,归纳和总结了以往研究的内容和方法；其次对客户分群的理论进行了概述,介绍了客户分群的概念、原理和特征,还介绍了常用的客户分群方法和客户分群的处理步骤；再次介绍了汽车客户分群的必要性,并对本文研究所使用汽车客户分群方法进行了介绍；然后介绍了研究的主要指标(属性),根据搜集的基础数据,通过使用主成分分析方法来消除各指标之间的关联性,继而使用聚类分析方法实现了汽车客户分群,得到了汽车客户的七类簇；最后总结了汽车客户分群的总体变化规律以及每个簇分化规律,得出了文章的结论。